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《中国冶金报》智能化加速河钢邯钢产线效能提升

发布日期:2018-8-2

20180110《中国冶金报》【3版头条】

智能化加速河钢邯钢产线效能提升

本报记者 吴兆军  通讯员 范艳凤

2017年,河钢邯钢将工业互联网数据集成和大数据高度融合,以人工智能技术为支撑,在产品质量、工艺控制、物质能源协同优化等多个环节实现了生产线及设备管控智能化、业务协同多目标优化,提高了生产线生产的柔性化、高效化水平,最终降低了制造成本,提升了产品质量的稳定性。河钢邯钢自动化部作为牵头单位,与河钢邯钢邯宝炼钢厂、冷轧厂、邯宝热轧厂、大型轧钢厂进行智能示范生产线建设,大力推进智能制造,促进了河钢邯钢产业加速转型升级的步伐。2017年,河钢邯钢品种钢比例达到75.%以上,同比提高7个百分点;中高端产品占比达到63%,同比提高17个百分点。

组建攻关团队,发力智能制造

智能装备、智能工厂、智能管控和智能互联是相辅相成的4个环节,缺一不可,它们构成了河钢邯钢智能制造的主线。为了更好地开展智能制造,河钢邯钢在部里整合技术资源,成立智能制造研究中心,组建了数据科学及应用团队,设立以公司专家和一档、二档技术主管为带头人的智能制造创新工作室、创新工作小组。这之后,河钢邯钢有38项研究课题应运而生,并逐项启动,如“二级系统攻关”“钢轧过程质量系统的开发”“控制程序、人机界面开发的标准化”“信息化系统整合”……其中一项还参与了国家扁平材全流程智能化装备关键技术课题的研究。

通过不断优化升级,实施远程传输控制,河钢邯钢焦化厂、能源中心、炼铁部、物流公司的50多个岗位相继实现工序重组、人机分离,为建设智能工厂迈出坚实的一步。经过反反复复的试验,邯宝冷轧厂4号库天车定位终于实施成功。随后,该公司启动了邯宝冷轧轧后库无人化智能管控、邯宝热轧成品库和邯宝冷轧原料库天车定位项目,以期逐步实现全产线库区的无人化智能管控,为实现智能生产积蓄能量。

潜心钻研技术,智能诊断初显成效

钢铁企业整个生产线的生产过程除去原料因素外,其工艺设备、自动控制设备的运行状态及其生命周期决定着工厂生产质量的稳定和效率。设备故障一旦发生,必然影响后续生产。如果能在生产过程中实时掌控设备运行,实现设备的全生命周期管理,及早发现设备隐患,杜绝设备事故,缩短处置时间,实现远程智能诊断和故障处置,无疑是对设备运行传统观念的颠覆。自动化部维护三车间一档技术主管王红彦和他的创新小组迷上了这个课题,梦想着有一天能让自控设备远程诊断处置成为现实。

此后,王红彦和创新小组的成员一有空闲便开始试验。他以邯宝炼铁厂烧结自控系统作为试点,利用现有的能源网络基础,试验搭建控制系统硬件、网络故障诊断平台,潜心研究西门子、AB(美国罗克韦尔公司)、施耐德等公司的PLC(可编程逻辑控制器)控制系统的硬件状态和软件信息。终于,利用程序指令,他们成功提取出了CPU(中央处理器)故障信息和网络硬件诊断信息。他们将所有控制系统设备故障状态信息数据采集到IH数据库(实时数据库),再通过网络通信传到数据服务器中,并利用高级语言将所有PLC系统的故障状态信息编制成监控平台界面,使得控制系统硬件状态信息可视化。之后,他们又成功实现了对控制系统硬件性能的劣化趋势分析与诊断,实现了预防维修和状态维修。这一成果推广到所有生产线的自控仪控系统,实现了通过工业网络完成设备诊断。

这样的创新小组,在河钢邯钢自动化部还有很多,如“段然IT创新工作室”“贾俊杰发电、风机机组检测控制系统攻关组”“任卫东高炉检测、控制系统攻关组”“申献民三钢板一DP网络优化攻关组”“温彦文自动化炼钢攻关小组”……正是这样一个个创新团队,支撑起河钢邯钢智能制造的宏伟目标。

搭建大数据平台,向智能制造快速挺进

在智能制造过程中,大数据已然成为最重要的基础工具,如果没有大数据作支撑,智能制造就无从谈起。

在河钢邯钢自动化部,对大数据最有研究的莫过于海归博士贾永坡了。在自动化部实习期间,他就获得了一项职务发明专利。之后,他积极投入到了河钢邯钢大数据平台建设中,并培养出数名大数据建设人才。仅仅半年时间,他就成功搭建起了河钢邯钢大数据平台框架。这个大数据平台由数采业务和AB自采业务系统、数据分布排列系统、过程质量系统、决策支持系统、高炉大数据系统、环保系统和设备智能诊断等系统构成。目前,贾永坡和团队已成功研发出高炉报表、炉缸浸浊模型,并即将进行测试。